Efeito do tamanho da amostra no ajuste de equações de volume de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis

Carlos Alberto Ramos Domiciano; Carlos Pedro Boechat Soares; Helio Garcia Leite; Universidade Federal Viçosa Silva

doi:10.4336/2025.pfb.45e202302285

Authors

Carlos Alberto Ramos Domiciano Federal University of Viçosa https://orcid.org/0000-0003-3281-2225
Carlos Pedro Boechat Soares Federal University of Viçosa https://orcid.org/0000-0001-6475-3376
Helio Garcia Leite Federal University of Viçosa https://orcid.org/0000-0002-6357-9174
Universidade Federal Viçosa Silva Federal University of Espírito Santo https://orcid.org/0000-0001-7853-6284

DOI:

https://doi.org/10.4336/2025.pfb.45e202302285

Keywords:

Forest inventory, Diameter, Height

Abstract

The aim of this study was to evaluate the effect of the number of trees per diameter class on the fit of volume equations for Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis. Cubing data was used for 480 eucalyptus trees, calculated using the Smalian formula and distributed into ten diameter classes with an amplitude of 2 cm for each class (48 trees per class). The Schumacher & Hall volumetric model was selected for the analysis and the estimates of the model coefficients were obtained using the R programming environment using the ordinary least squares method. It was found that: a) volume equations using the Schumacher & Hall model in its linear form, adjusted from 8 trees per diameter class, provided volume estimates similar to those obtained using the equation with 48 trees per class and b) increasing the number of trees per diameter class resulted in a reduction in the average errors and the variability of the errors in all classes, especially the larger ones, since the parameter estimates of the adjusted equations were unbiased.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

References

Acerbi Junior, F. W. et al. Modelo para prognose do crescimento e da produção e análise econômica de regimes de manejo para Pinus taeda L. Revista Árvore, v. 26, n. 6, p. 699-713, 2002. https://doi.org/10.1590/S0100-67622002000600007. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-67622002000600007

Campos, J. C. C. & Leite, H. G. Mensuração florestal: perguntas e respostas. 5. ed. Viçosa, MG: UFV, 2017.

Cribari-Neto, F. & Soares, A. C. N. Inferência em modelos heterocedásticos. Revista Brasileira de Economia, v. 57, n. 2, 2003. https://doi.org/10.1590/S0034-71402003000200001. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-71402003000200001

Cunha Neto, E. M. et al. Aprendizado de máquina e regressão linear na estimativa do volume de Eucalyptus na Amazônia Oriental. BIOFIX Scientific Journal, v. 6, n. 1, p. 8-14, 2021. https://doi.org/10.5380/biofix.v6i1.75092. DOI: https://doi.org/10.5380/biofix.v6i1.75092

Domiciano, C. A. R. et al. Development of the cultivar xaraés under different concentrations of teak sawdust. Advances in Forestry Science, v. 8, n. 3, p. 1497-1509, 2021. https://doi.org/10.34062/afs.v8i3.11496. DOI: https://doi.org/10.34062/afs.v8i3.11496

Draper, N. R. & Smith, H. Applied regression analysis. Nova Jersey: John Wiley & Sons, 1998. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118625590

Figueiredo Filho, A. et al. Compêndio de equações de volume e de afilamento de espécies florestais plantadas e nativas para as regiões geográficas do Brasil. Viçosa, MG: UFV, 2014.

Figueiredo Filho, D. et al. O que fazer e o que não fazer com a regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Revista Política Hoje, v. 20, n. 1, p. 44-99, 2011.

Figueiredo, E. O. et al. Seleção de modelos polinomiais para representar o perfil e volume do fuste de Tectona grandis L.f. Acta Amazonica, v. 36, n. 4, p. 465-482, 2006. https://doi.org/10.1590/S0044-59672006000400008. DOI: https://doi.org/10.1590/S0044-59672006000400008

Gorgens, E. B. et al. Influência da arquitetura na estimativa de volume de árvores individuais por meio de redes neurais artificiais. Revista Árvore, v. 38, n. 2, p. 289-295, 2014. https://doi.org/10.1590/S0100-67622014000200009. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-67622014000200009

Gouveia, J. F. et al. Modelos volumétricos mistos em clones de Eucalyptus no polo gesseiro do Araripe, Pernambuco. Floresta, v. 45, n. 3, p. 587, 2015. https://doi.org/10.5380/rf.v45i3.36844. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v45i3.36844

Graybill, F. A. Theory and application of the linear model. Massachusets: Ouxburg 239 Press, 1976.

Guimarães, D. P. & Leite, H. G. Influência do número de árvores na determinação de equação volumétrica para Eucalyptus grandis. Scientia forestalis, v. 50, p. 37-42, 1996.

Gujarati, D. N. & Porter, D. C. Econometria básica. 5. ed. Porto Alegre: AMGH, 2011.

Husch, B. et al. Forest mensuration. 4. ed. New Jersey: John Wiley & Sons, 2003.

Leal, F. A. et al. Amostragem de árvores de Eucalyptus na cubagem rigorosa para estimativa de modelos volumétricos. Revista Brasileira de Biometria, v. 33, n. 1, p. 91-103, 2015.

Leite, H. et al. Classificação da capacidade produtiva de povoamentos de eucalipto utilizando diâmetro dominante. Silva Lusitana, v. 19, n. 2, p. 181-195, 2011.

Leite, H. G. & Andrade, V. C. L. Importância das variáveis altura dominante e altura total em equaçõea hipsométricas e volumétricas. Revista Árvore, v. 27, n. 3, p. 301-310, 2003. https://doi.org/10.1590/S0100-67622003000300005. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-67622003000300005

Leite, H. G. & Andrade, V. C. L. Uso do método da altura relativa em inventário florestal de um povoamento de pinus. Revista Árvore, v. 28, n. 6, p. 865-873, 2004. https://doi.org/10.1590/S0100-67622004000600011. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-67622004000600011

Lima, G. C. P. et al. Acuracidade de métodos de cubagem para estimativa do volume de Pinus taeda L. BIOFIX Scientific Journal, v. 1, n. 1, p. 74-82, 2016. https://doi.org/10.5380/biofix.v1i1.49101. DOI: https://doi.org/10.5380/biofix.v1i1.49101

Lustosa Junior, I. M. et al. Modelos de afilamento e otimização de multiprodutos de um povoamento de Eucalyptus não desbastado. Revista de Agricultura Neotropical, v. 4, n. 5, p. 59-65, 2017. https://doi.org/10.32404/rean.v4i5.2216. DOI: https://doi.org/10.32404/rean.v4i5.2216

Marques, R. M. et al. Teste de identidade de modelos volumétricos para povoamentos de Eucalyptus sp. em sete municípios de Minas Gerais. Enciclopédia Biosfera, v. 11, n. 21, p. 21818-1833, 2015.

Martins, M. E. G. Desvio padrão amostral. Revista de Ciência Elementar, v. 1, n. 1, 2013. https://doi.org/10.24927/rce2013.022. DOI: https://doi.org/10.24927/rce2013.022

Martins, M. T. et al. Estimativas volumétricas em plantios de eucalipto para duas mesorregiões do Rio Grande do Sul. BIOFIX Scientific Journal, v. 6, n. 1, p. 28, 2021. https://doi.org/10.5380/biofix.v6i1.75708. DOI: https://doi.org/10.5380/biofix.v6i1.75708

Medeiros, R. A. et al. Growth and structural development of Tectona grandis in different cultivation systems in Brazil. Journal of Agricultural Science, v. 11, n. 8, p. 138-155, 2019. https://doi.org/10.5539/jas.v11n8p138. DOI: https://doi.org/10.5539/jas.v11n8p138

Menezes, L. D. S. et al. Taper modeling and economic evaluation of multi-products obtained from wood of short-rotation eucalyptus stands. Floresta, v. 50, n. 3, p. 1439, 2020. https://doi.org/10.5380/rf.v50i3.60513. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v50i3.60513

Oliveira, M. L. R. et al. Estimação do volume de árvores de clones de eucalipto pelo método da similaridade de perfis. Revista Árvore, v. 33, n. 1, p. 133-141, 2009. https://doi.org/10.1590/S0100-67622009000100014. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-67622009000100014

Qian, Z. et al. Recent advances in computer science and information engineering. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2012. v. 124.

R Core Team . R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2022. Disponível em: https://www.r-project.org/.

Regazzi, A. J. Teste para verificar a identidade de modelos de regressão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 31, n. 1, p. 1-17, 1996.

Schröder, T. et al. Métodos de estimativa de volume comercial para Eucalyptus grandis: especificidades e recomendações. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 33, n. 73, p. 1-7, 2013. https://doi.org/10.4336/2013.pfb.33.73.446. DOI: https://doi.org/10.4336/2013.pfb.33.73.446

Schumacher, F. X. & Hall, F. D. S. Logarithmic expression of timber-tree volume. Journal of Agricultural Research, v. 47, n. 9, p. 719-734, 1933.

Scolforo, J. R. S. & Thiersch, C. R. Biometria florestal: medição, volumetria e gravimetria. Lavras: UFLA/FAEPE, 2004.

Silva, J. A. A. da et al. Equação volumétrica para Eucalyptus camaldulensis, na região de Barbalha, Ceará, usando o volume da primeira tora como variável independente. Revista Árvore, v. 17, p. 30-37, 1993.

Silva, J. P. M. et al. Computational techniques applied to volume and biomass estimation of trees in Brazilian savanna. Journal of Environmental Management, v. 249, p. 109368, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.109368. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.109368

Soares, F. A. A. M. N. et al. Recursive diameter prediction for calculating merchantable volume of Eucalyptus clones without previous knowledge of total tree height using artificial neural networks. Applied Soft Computing, v. 12, n. 8, p. 2030-2039, 2012. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.02.018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.02.018

Tavares Júnior, I. S. et al. Artificial neural networks and linear regression reduce sample intensity to predict the commercial volume of Eucalyptus clones. Forests, v. 10, n. 3, p. 268, 2019. https://doi.org/10.3390/f10030268. DOI: https://doi.org/10.3390/f10030268

Terra, D. L. C. V. et al. Identidade de modelos volumétrico e de afilamento para Corymbia citriodora. Advances in Forestry Science, v. 5, n. 1, p. 269-274, 2018. https://doi.org/10.34062/afs.v5i1.5629.

Vendruscolo, D. G. S. et al. Identidade em modelos hipsométricos para Tectona grandis com diferentes Espaçamentos em Cáceres-MT. Nativa, v. 3, n. 1, p. 44-49, 2015. https://doi.org/10.14583/2318-7670.v03n01a07. DOI: https://doi.org/10.14583/2318-7670.v03n01a07