Reestruturação diamétrica de espécies em Floresta Ombrófila Mista com corte seletivo: análise mediante funções probabilísticas
DOI:
https://doi.org/10.4336/2026.pfb.46e202502374Palavras-chave:
Manejo florestal, Distribuição de diâmetro, Corte seletivoResumo
Este estudo objetivou avaliar qual Função de Densidade Probabilística (FDP) melhor representa a estrutura diamétrica de Ocotea pulchella (Nees & Mart.) Mez, Lithraea brasiliensis Marchand, Nectandra megapotamica (Spreng.) Mez e Matayba elaeagnoides Radlk., em fragmentos de Floresta Ombrófila Mista (FOM) com histórico de corte seletivo, em Campo Belo do Sul, Santa Catarina, Brasil. Modelos probabilísticos amplamente utilizados como Beta, Exponencial, Normal, Log-Normal, Weibull 2p e 3p foram ajustados e comparados por critérios estatísticos de aderência, sendo eles: Kolmogorov-Smirnov, Critérios de Informação de Akaike (AIC) e Bayesiano (BIC), log-verossimilhança, pseudo-R² e erro padrão da estimativa. Os resultados indicaram que Weibull 3p apresentou o melhor desempenho para todas as espécies, evidenciando maior acurácia na representação da frequência diamétrica. M. elaeagnoides exibiu padrão próximo ao formato de J-invertido, indicando regeneração contínua, enquanto N. megapotamica apresentou baixa densidade nas classes jovens, sugerindo limitação no recrutamento. Já O. pulchella e L. brasiliensis mostraram maior irregularidade estrutural, possivelmente associada ao corte seletivo e à reorganização populacional ao longo do tempo. Concluiu-se que as FDPs, especialmente a Weibull 3p, são ferramentas eficientes para descrever a estrutura diamétrica dessas espécies, contribuindo para ações de manejo, conservação e restauração de áreas da FOM sob histórico de corte seletivo.
Downloads
Referências
Biolchi, G. Estrutura e classificação de florestas de Araucaria angustifolia, de crescimento antigo e secundárias, em Santa Catarina. 2023. 85 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Lages.
Callegaro, R. M. et al. Variações estruturais entre grupos florísticos de um remanescente de Floresta Ombrófila Mista Montana em Nova Prata-RS. Ciência Florestal, v. 25, n. 2, p. 337-349, 2015. DOI: https://doi.org/10.5902/1980509818452
Dubreuil, V. et al. Os tipos de climas anuais no Brasil: uma aplicação da classificação de Köppen de 1961 a 2015. Confins, n. 37, 2018. Fernandes, P. R. S. et al. Equações hipsométricas para Pinus spp. na estação experimental de ciências florestais de Itatinga, São Paulo. Journal of Biotechnology, v. 9, n. 1, p. 96-106, 2021. DOI: https://doi.org/10.4000/confins.15738
Ferreira, F. R. L. et al. Modeling diameter distribution of tree species in a Semideciduous Forest fragment. Revista Árvore, v. 47, p. e4701, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-908820230000001
Gomes, J. F. et al. Classificação e crescimento de unidades de vegetação em Floresta Ombrófila Mista, São Francisco de Paula, RS. Ciência Florestal, v. 18, n. 1, p. 93-107, 2008. DOI: https://doi.org/10.5902/19805098514
Gorgoso-Varela, J. J. et al. A comparison of probability density functions fitted by moments and maximum likelihood estimation for diameter distribution estimation. Forests, v. 15, n. 3, p. 425, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/f15030425
Higuchi, F. G. et al. Influência do tamanho da parcela na precisão da função de distribuição diamétrica de Weibull na floresta primária da Amazônia Central. Floresta, v. 42, n. 3, p. 599-606, 2012. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v42i3.19640
IBGE. Manual técnico da vegetação brasileira: sistema fitogeográfico. 2. ed. Rio de Janeiro, 2012. 276 p.
Lima, R. et al. Modeling tree diameter distributions in natural forests: an evaluation of 10 statistical models. Forest Science, v. 61, n. 2, p. 320-327, 2015. DOI: https://doi.org/10.5849/forsci.14-070
Machado, S. A. et al. Distribuição diamétrica de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze. em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. Scientia Agraria, v. 10, n. 2, p. 103-110, 2009. DOI: https://doi.org/10.5380/rsa.v10i2.13575
Nicoletti, M. F. et al. Modelagem da estrutura diamétrica da Floresta Ombrófila Mista e Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 17, n. 4, p. e12201, 2024. DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2024v17n4e12201
Orellana, E. et al. Métodos de ajuste e procedimentos de seleção de funções probabilísticas para modelar a distribuição diamétrica em floresta nativa de araucária. Ciência Florestal, v. 27, n. 3, 2017. DOI: https://doi.org/10.5902/1980509828668
Orellana, E. et al. Modelagem da distribuição diamétrica de espécies florestais em um fragmento de floresta ombrófila mista. Revista Árvore, v. 38, n. 2, p. 297-308, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-67622014000200010
Pascal, J.-P. Notions sur les structures et dynamique des forêts tropicales humides. Revue Forestière Française, v. 55, p. 118-130, 2003. DOI: https://doi.org/10.4267/2042/5765
Pires, L. A. et al. Sobrevivência e crescimento inicial de Ocotea pulchella (Lauraceae) em uma floresta de restinga da Ilha do Cardoso, SP. Rodriguésia, v. 63, n. 4, p. 763-774, 2012. DOI: https://doi.org/10.1590/S2175-78602012000400002
Possebom, G. et al. Inventário florestal de uma pequena central hidrelétrica em Pinhal Grande, Rio Grande do Sul. Revista Espacios, v. 38, n. 32, p. 28-40, 2017.
Sá, Q. et al. Developing Weibull based diameter distributions for the major coniferous species in Heilongjiang Province, China. Journal Forest Research, v. 34, p. 1803-1815, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11676-023-01610-9
Santos, D. W. S. et al. Modelagem da distribuição diamétrica e hipsométrica de espécies comerciais nativas da Amazônia brasileira. Scientia Forestalis, v. 51, p. e3947, 2023. DOI: https://doi.org/10.18671/scifor.v51.15
Sbardella, M. et al. Instrumento digital para medição de diâmetro florestal usando microcontrolador de baixo custo. Research, Society and Development, v. 10, n. 17, p. e7010172419, 2021. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i17.24197
Scolforo, J. R. S. Biometria florestal: modelos de crescimento e produção florestal. Lavras: UFLA/FAEPE, 2006. 623 p.
Silva, V. V. et al. Fragments of Mixed Ombrophilous Forest in different successional stages: dendrometric characterization and determination of biomass and carbon. Revista de Ciências Agroveterinárias, v. 22, n. 4, p. 695-704, 2023. DOI: https://doi.org/10.5965/223811712242023695
Souza, C. C. et al. Potencial regenerativo de uma floresta ecotonal na região do Alto Uruguai em Santa Catarina. Ciência Florestal, v. 28, n. 1, p. 345-356, 2018. DOI: https://doi.org/10.5902/1980509831605
Stepka, T. F. et al. How are diameter growth, forest structure and carrying capacity related in tree populations? Ecological Modelling, v. 506, 111141, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2025.111141
Téo, S. J. et al. Dinâmica da distribuição diamétrica de povoamentos de Pinus taeda na região de Caçador, SC. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 31, n. 67, p. 183-192, 2011. DOI: https://doi.org/10.4336/2011.pfb.31.67.183
Varela-Silva, V. et al. Volumetry and trunk shape of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze in Mixed Ombrophilous Forest fragments at different anthropization levels. Floresta, v. 54, n. 1, e95965, 2024. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v54i1.95965
Vaz, D. R. Caracterização dendrométrica e estudos dendrocronológicos de remanescentes primários e antropizados de Floresta de Araucária em Santa Catarina. 2022. 87 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade do Estado de Santa Catarina, Lages.
Vaz, D. R. et al. Old-growth and secondary Araucaria Forest characterization. Trees, Forests and People, v. 9, p. 100306, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tfp.2022.100306
Vibrans, A. C. et al. Contribuições para a harmonização de estimativas de atributos florestais por área de inventários florestais de larga escala. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 42, e202102199, p. 1-7, 2022a. DOI: https://doi.org/10.4336/2022.pfb.42e202102199
Vibrans, A. C. et al. Unprecedented large-area turnover estimates for the subtropical Brazilian Atlantic Forest based on systematically gathered data. Forest Ecology and Management, v. 505, 119902, 2022b. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119902
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Marcos Felipe Nicoletti, Ivan de Sousa Pinheiro, Victória Varela Silva, Thiago Floriani Stepka, Mário Dobner Júnior
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A Pesquisa Florestal Brasileira (PFB) adota a Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) para todo o seu conteúdo publicado.
- Direitos Autorais: Os autores mantêm os direitos autorais de seus trabalhos. A revista detém o direito de primeira publicação e o direito de uso sob a licença Creative Commons especificada.
- Edição e Revisão: A PFB se reserva o direito de realizar ajustes nos originais para garantir a conformidade com as normas, ortografia e gramática da língua portuguesa, respeitando sempre o estilo do autor. A versão final será enviada ao autor correspondente para aprovação antes da publicação.
- Compartilhamento e Reuso: A licença CC BY-NC-ND 4.0 permite o compartilhamento do artigo na sua versão original, desde que o devido crédito seja dado à revista e aos autores, e que o uso não tenha fins comerciais. Alterações ou adaptações do conteúdo original não são permitidas.
- Figuras e Ilustrações: O reuso de figuras e ilustrações publicadas na PFB está sujeito à autorização prévia da Embrapa Florestas.
- Isenção de Responsabilidade: As opiniões e conceitos expressos nos manuscritos são de responsabilidade exclusiva dos respectivos autores e não da PFB.
Os originais publicados na Pesquisa Florestal Brasileira estão disponibilizados de acordo com uma Licença 